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LeetCode:102. 二叉树的层序遍历

🍎道阻且长,行则将至。🍓🌻算法,不如说它是一种思考方式🍀算法专栏:👉🏻123可以参考👉LeetCode:二叉树的前、中、后序遍历——如何创建一棵【二叉树】一、🌱102.二叉树的层序遍历题目描述:给你二叉树的根节点root,返回其节点值的层序遍历。(即逐层地,从左到右访问所有节点)。来源:力扣(LeetCode)难度:中等提示:树中节点数目在范围[0,2000]内-1000示例🌴解题1.递归法也就是使用先序遍历,根据对每一层的深度来考虑增加集合元素,原理是很简单的,判断好递归何时结束即可。code:classSolution{publicListListInteger>>levelOrder(T

算法沉淀——BFS 解决最短路问题(leetcode真题剖析)

算法沉淀——BFS解决最短路问题(leetcode真题剖析)01.迷宫中离入口最近的出口02.最小基因变化03.单词接龙04.为高尔夫比赛砍树BFS(广度优先搜索)是解决最短路径问题的一种常见算法。在这种情况下,我们通常使用BFS来查找从一个起始点到目标点的最短路径。具体步骤如下:初始化:从起始点开始,将其放入队列中,并标记为已访问。BFS遍历:不断从队列中取出顶点,然后探索与该顶点相邻且未被访问的顶点。对于每个相邻顶点,将其标记为已访问,并将其加入队列。这样,每一轮BFS都会探索到当前距离起始点的步数更多的顶点。重复步骤2:重复这个过程,直到找到目标点或者队列为空。路径重建(可选):如果需要

算法沉淀——多源 BFS(leetcode真题剖析)

算法沉淀——多源BFS(leetcode真题剖析)01.矩阵02.飞地的数量03.地图中的最高点04.地图分析多源BFS是指从多个源点同时进行广度优先搜索的算法。在传统的BFS中,我们通常从一个起始点开始,逐层遍历所有的相邻节点。而在多源BFS中,我们可以同时从多个源点开始,从这些源点出发,逐层向外扩展,直到达到目标或者遍历完整个图。多源BFS可以用于解决一些问题,例如:多个人同时逃生:在一个迷宫中,有多个人同时被困在不同的位置,需要找到最短路径逃离迷宫。可以从这些人的位置同时开始BFS,第一个相遇的点就是大家逃生的最短路径。多点到达目标问题:在一些网络传播或者路由问题中,多个点需要同时到达某

LeetCode --- 2027. Minimum Moves to Convert String 解题报告12

https://h5.weishi.qq.com/weishi/feed/7OLnHCrBU1Rx4Avoshttps://m.weishi.qq.com/vise/share/index.html?id=7OLnHCrBU1Rx4Avoshttps://m.weishi.qq.com/vise/share/index.html?id=7OLnHCrBU1Rx4Avos&js=oszhttps://h5.weishi.qq.com/weishi/feed/7OLnHyfsP1Rx4AsKMhttps://m.weishi.qq.com/vise/share/index.html?id=7OLn

力扣(LeetCode)数据结构练习题(3)------链表

今天又是刷题的一天,今天给又给大家分享两道题目,两题相较昨天的两题还是挺有思考意义的,虽然对大佬来说还是简单的,但对于我们这种新手小白还是挺有练习价值的,小白可以跟我一起来看看哟。目录将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从0开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。如果链表中存在环

【每日一题】牛客网——链表的回文结构

✨专栏:《JavaSE语法》|《数据结构与算法》|《C生万物》❤️感谢大家点赞👍🏻收藏⭐评论✍🏻,您的三连就是我持续更新的动力❤️🙏小杨水平有限,欢迎各位大佬指点,相互学习进步!文章目录1.题目描述测试样例:2.思路3.代码1.题目描述对于一个链表,请设计一个时间复杂度为O(n),额外空间复杂度为O(1)的算法,判断其是否为回文结构。给定一个链表的头指针A,请返回一个bool值,代表其是否为回文结构。保证链表长度小于等于900。测试样例:输入:1->2->2->1输出:true题目链接🔗2.思路判断链表是否为空,如果为空,那么链表就是回文的找到中间元素定义两个指针slow和fast,fast每

leetcode—跳跃游戏—贪心算法

1跳跃游戏1给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。示例 1:输入:nums=[2,3,1,1,4]输出:true解释:可以先跳1步,从下标0到达下标1,然后再从下标1跳3步到达最后一个下标。示例 2:输入:nums=[3,2,1,0,4]输出:false解释:无论怎样,总会到达下标为3的位置。但该下标的最大跳跃长度是0,所以永远不可能到达最后一个下标。方法:贪心算法对于每一个可以到达的位置x,他使得x+1,x+2,...,x+num

算法练习Day30 (Leetcode/Python-动态规划)

62.UniquePathsThereisarobotonan mxn grid.Therobotisinitiallylocatedatthe top-leftcorner (i.e., grid[0][0]).Therobottriestomovetothe bottom-rightcorner (i.e., grid[m-1][n-1]).Therobotcanonlymoveeitherdownorrightatanypointintime.Giventhetwointegers m and n,return thenumberofpossibleuniquepathsthatther

代码随想录算法训练营Day57|647. 回文子串、516.最长回文子序列、动态规划总结

目录647.回文子串前言思路算法实现 516.最长回文子序列前言思路算法实现 动态规划总结动规五部曲回顾动规各小专题问题647.回文子串题目链接文章链接前言    本题利用动态规划求解时,dp数组的定义与前面的就有些不同了,是难点之一。思路     本题利用动态规划的方法进行求解:1.确定dp数组及其下标的含义:    如果按照前面做题的思路将dp数组的定义设置为dp[i]为下标i结尾的字符串有dp[i]个回文串的话,很难找到递推关系。    因此本题要根据回文子串的性质来确定dp数组:             在判断字符串s是否回文时,只要知道s[1],s[2],s[3]这个子串是回文的,那

leetcode热题100. 字母异位词分组

Problem:49.字母异位词分组文章目录题目思路复杂度Code题目给你一个字符串数组,请你将字母异位词组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。示例1:输入:strs=[“eat”,“tea”,“tan”,“ate”,“nat”,“bat”]输出:[[“bat”],[“nat”,“tan”],[“ate”,“eat”,“tea”]]示例2:输入:strs=[“”]输出:[[“”]]示例3:输入:strs=[“a”]输出:[[“a”]]提示:11strs.length10400strs[i].length100strs[i]仅包含小写字母